从哪些方面衡量服务器性能度横指标?

发表日期：2015-09-06 文章编辑：浏览次数：15 标签：

　　关于服务器性能度横指标对于客户了解服务器性能来说无疑是最直观的，下面我们就来了解一下常用的服务器性能度横指标。

　　响应时间是评价Web应用性能的关键因素，由于影响响应时间的因素较多.孤立分析响应时间在实践中并没有多大念义，往往需要结合其他因素，如并发用户数、负载水平等对响应时间进行综合分析。对响应时间的分析主要包括如下3个问题:

　　①在客户端的响应时间为用户可接受的前提下，程序最多能支持多少并发用户访问。

　　②随着并发用户数的增多，响应时间必定会随之增大.在系统崩溃前，程序最多能支持多少并发用户。

　　③对于某一个Web应用，在特定的负载等级下的响应时间是多少。

　　目前大多采用基于实验的方法分析响应时间.且关注的是所有时间延迟.如基于Web服务模型的参数分析、基于响应时间与应用系统环境关系的分析等。Slothouher用排队模型研究Web服务器的性能，发现在一个服务器的负载达到理论上它所能承受的从大负载之前，响应时间几乎是一个常数;当服务器的使用率达到饱和时.响应时间会接近无穷大.通过实验分析，认为当用户数在一定的较小范围内变动时，Web应用的响应时间和并发用户数之间呈线性关系，网络运行状况和系统资源配置均会Cs响Web应用的响应时间。

　　关于并发用户数：并发用户数指的是在某一给定的时间段内，并发访问Web应用系统并与之交互的用户数量。并发用户数也是系统服务质量的一个重要参考指标，随着并发用户数目的增加.系统资源利用率和系统的响应时间也都会随之发生变化。

　　关于吞吐量：吞吐M是指在单位时间(常为s)内系统所处理的用户请求数，常用的单位是请求数/秒或页面数/秒.以特定时间段内的访问数或页面浏览次数来衡#to作为一个常用的性能指标 .Web应用的吞吐量常常需要在设计、开发和发布的整个周期中的不同阶段进行测量和分析。比如在能力设计阶段，吞吐量是确定Wet，站点的硬件和系统需求的关键参数。此外.吞吐量在识别系统性能瓶颈和改进应用系统性能方面也扮演着重要角色。

　　吞吐量跟响应时间具有很强的关联性，它们从不同的方面去度量系统性能。一般地，具有较长响应时间的应用其吞吐量就会相应的小，度IA吞吐从时也必须考虑响应时间因素，响应时间常常会在吞吐量达到峰值之前陡然增大。

　　关于资源利用率：资源利用率是指对系统资源，如服务器的CPU、内存、网络带宽等的使用状况。资源利用率通常与用户负载成正比，但是当负载到达一定水平时.用户量的增长并不会继续显著改变资源利用率，即此时达到了应用系统所能利用的最大资源利用率。为了寻找性能瓶颈，一般需要经历长时间的性能测试去发现可疑的资源使用情况，并通过增加该资源容量来检查系统性能的改善.可以通过系统的性能计数器来获取系统资源利用率数据信息。

　　通过上面的介绍，你了解常用的服务器性能度横指标了吗?

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