1，支付宝数据首席分析师，你如何对待“数据挖掘”的字吗？
　　所谓的“数据挖掘”是基于对用户的行为，探索有价值的东西，这件事在商业环境中使用。例如，啤酒和尿布的一个非常著名的案例“，其背景是美国在1992年，逢星期四或逢星期五，17:00 -7点连锁销售。但这种销售方式的组合是不适合在任何时间和任何地方简单地剥离谈数据挖掘的背景，是一个广泛的事情。

　　2，你认为数据支付宝和淘宝数据的区别是什么？

　　我不会去淘宝的工作，这是很难理解，在淘宝的数据。简单，支付宝的数据是非常广泛的，它是结果为导向的节目是在买家交易淘宝行动的最后一步，以讨论其收购的一些数据，过程数据，其数据更深更细分的影响。

　　3，数据分析产品的原产地分工，站在原因，你应该影响消费者购买和处理数据，甚至更多的利益为什么支付宝这一成果为导向的贸易数据分析？

　　支付宝有其特殊的优势。我个人而言，选择一家公司做数据分析，有以下几个原因，公司的高层次水平上的数据和重点的理解;第二，数据量足够大，不够丰富，和自己的研讨会方向三，公司的文化和个性匹配合适的，这三种支付宝合适。

　　4，你个人认为，这些数据可以帮助卖家处理任何问题吗？

　　事实上，数据中心+将复杂问题简单化。无论是今天的胜利，看在两个方面：第一，从时间（右），所给出的数据你是否需要在午夜后显示;第二，从技术层面上，数据的技术门槛，可以进一步降低。如果你允许用户使用两秒钟，只需按下一个箭头，你可以看到，他希望看到的数据，然后这些数据更有价值。

　　5，作为产品的原产地，你的数据和简单的数据分析部门的角度看，是什么区别？

　　从我自己，我认为人们不明白，企业不要谈数据。应设置做任何数据的问题。例如，在数据处理问题，你应该先问自己几个问题：是什么问题（问题是什么？）;谁（用户谁）;为什么是我（我为什么要这样做？）为什么（为什么现在这样做）;是什么？和扩展他们（用户），这些问题是yes，那么这个产品一定会是值得做的事情。

　　6，如果你是支付宝的CEO，你关心的最宝的数据？

　　例如，你提到的时间取决于其中，每周，每月，以及今年是不一样的。如果您的问题，是指以每周（周）敏感，但我的时间是非常分钟，然后我的回答是：第一，新/老用户支付的胜利率;第二，周环新用户最近的数量高峰比喻;第三，前十名的营业额是在现场的最高薪酬，出乎我的意料。第四，商家和用户投诉上周分类名单。

　　7，现在很多卖家惭愧封闭的意志必须，谈pv.uv和转换率，你认为卖方应该是最关心的数据？

　　我不是卖家，但这个问题的答案是：显然不是。数据需求的背景下，没有任何类别，任何保健水平的卖方是所谓的流量和转换率。前一段时间方京东最关心的是物流给力从而京东CEO希望看到分娩率的状态，但如果老板担心新的胜利率，或收回单率数据，这不是空想，但卖方后的沉淀和适合自身开展的背景。因此，当然并非所有的保健数据的任何阶段中的卖方是相同的。

　　8，你觉得淘宝卖家，如何使用这些数据？

　　卖方应该学习关注的搜索数据（买方需求的数据），而不是交易的数据，如妇女的卖家，，你键入“新”，你会发现，其实，早在三月十一日，它应春折扣午夜，如果你搜索的数据是敏感，更容易点机会，而不是仅仅盯着所谓的交易数据链路。应当指出，占90％，影响您的数据是不是一定在车站。

　　如果你是淘宝卖家，您将重点放在什么样的数据？

　　如果我是一个卖家，我关心的数据有两个方面：第一，从该通道找到我的新用户，看着什么呢？买什么。第二，保留用户的库存状况。

　　10，你觉得公司或卖方，合理的数据应用开发的KPI？

　　许多企业的KPI主要是基于商业目的为导向，面向用户很少。事实上，应基于以用户为中心的KPI更好地指导。我们常说，一个用户是非常重要的，但到底有多么重要，这些用户是更重要的是你可以量化吗？其实，要知道，用户将能够简单地问一个问题你的看法，用户失去你，他不会不高兴呢？例如，QQ密码丢失，用户会产生恐慌，支付宝，对用户的影响？从这个角度看，分析，自然找到了答案。